職場達人專欄

你選擇的職業在趨勢上嗎? 如何規劃職涯銜接創新產業

文章：林敬皓

隨著科技的進步、時代的演變，20年前、20年後，工作真的大不同。你的工作未來會消失嗎？如何成為未來10年甚至20年不被職場所淘汰？

小時候許多人習慣放假的時候待在漫畫店一整天，回家的時候順帶依循牆上熱門排行榜，借一片最新的電影DVD回家，這在現今的台北已經很少看到這樣的漫畫店了。現在只要滑滑手指，Netflix、Disney+、Youtube等國內外影音平台的片子看不完，只要月費幾百元，就能看到飽。如果這樣的店家、店員在十年前沒有看到趨勢，而提前轉型，現在情況是如何呢?

還記得我國小的時候，我姐姐每天都對著一台厚重的打字機練習，因為要一邊上學一邊打工當打字員，過沒幾年，我念高中時，已經沒有這樣的打字機跟打字員的工作了，取而代之的是電腦，如果還是要完成一份文字稿，就需要用電腦打出來，當時我姐姐就需要學習新的技能，來維持住打工的機會。

 有很多事物經不起時間考驗，職業也不例外，有哪些曾經活躍過的行業或職業正在消失？

麥肯錫全球研究院（MGI）的一份報告裡寫著：「至2030年，全球將有8億人的工作被機器人和自動化所取代，相當於全球勞動力總量的五分之一。」在台灣，又以哪些職業的人最焦慮呢？有較高機率消失的「勞力型」工作前五名：售票員、產線作業員、量販店及超商店員、客服人員、餐廳服務生，這些都將一步一步的被自動化所取代。

在疫情剛開始時網路上流傳一個笑話：隔離不是最可怕的，更可怕的是老闆發現就算你不在辦公室，公司一點也不受影響時，這才是最可怕的。疫情後，有不少人被迫失業。大部分還是跟業種有關，比如對旅遊服務業來說，這個冬天還真是漫長。

面對科技的進步、法規的改變、時代的變遷，你選擇的職業還在趨勢之上嗎?

AI 在很多場景、任務中都實現了對人類的超越，甚至能夠「零成本」作業─ 不吃不喝、不眠不休，AI 可以創造巨大的經濟價值，但也會使人類面臨前所未有的失業危機。目前來看，藍領階層和白領階層將首當其衝，因為愈是從事簡單重複性工作的人，愈容易被AI 取代。

在AI 的參與下，未來的工作會演變成什麼樣子？哪些人類員工是AI 可以取代的？哪些工作又是AI 力不能及的？或者說，人類是否需要重新建構對就業的認知，並為此制定全新的社會契約？

要想應對AI 時代的就業趨勢，我們首先應該清楚AI 的特點，例如AI 不具備什麼能力，不能完成什麼種類的工作，有針對性地開展職業技能培訓，讓自己持續在趨勢之上。我認為，在以下三個方面，AI 存在明顯不足，20年後還是會有所不足：

• 需具有創造力的工作

AI 不具備創造、構思以及戰略性規劃的能力。儘管AI 非常擅長針對單一領域的任務進行優化，使目標函數達到最優值，但它無法選擇自己的目標，無法跨領域構思，無法進行創造性的思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。所以你要學會做一個有創造力的工作者，讓你在職場上擁有創新可執行的能力。

• 需要有同理心的工作

AI目前 沒有「同情」、「關愛」之類感同身受的感覺，無法在情感方面實現與人類的真正互動，無法給他人帶來關懷。儘管目前研究人員已致力於改進AI 在這一方面的缺陷，但人類在需要情感互動時，仍然很難從機器人的身上得到心裡所期待真心的關懷，收穫心靈上的慰藉。這也就是所謂的不夠「人性化」。所以像客服這類的工作，雖然目前已經有了聊天機器人、智能客服來取代部分客服工作，但如果你是一個具有同理心、懂得關愛客戶，傳遞一個友善的溫度給客戶，你在職場上還是屬於走在趨勢之上的。

• 需要具有靈活性的工作

AI 和機器人技術無法完成一些精確而複雜的體力工作，如靈巧的手眼協作。此外，AI 還無法應對未知或非結構化的空間，並在其中執行工作任務，尤其是它觀察不到的空間。例如：傳統市場上賣豬肉的攤販，他需要依照每塊肉的紋路不同，靈巧的手眼協作，來剁肉或切片給客人。

知道未來趨勢後，你如何規劃職涯銜接創新產業?

我們先來聊聊「改變」這個詞。過去有一段時間我非常喜歡看一些心理勵志、個人成長的文章，這類文章裏面又會有一類比較鼓勵大家要找到自己、扮演自己、呈現真實的自己，我覺得這樣的論述本身沒有問題，可是問題在於，有時候這種論述會讓人過路延伸了自己的範圍，延伸到：把任何微小的改變，都理解成了「不是做自己」或「不是真實的我」。

如果說你的生活、工作情境可以讓你盡情地扮演一種單一角色，而你又能從中獲益，那麼持續用所謂的真實自己去跟這個世界互動自然是沒問題，不過我想大部分人出社會一段時間後，也都會清楚地意識到，這世界是多變的，變化往往不是我們能掌控的，不是嗎?

在這個世界上，要想過上更加輕鬆愜意、順心如意的生活，改變還是一個不可或缺的有效策略。可是一講到改變，很多人就會眉頭一皺，覺得很麻煩、很痛苦，有許多朋友在面臨職涯困境的時候明明手上已經有方案，腦海中也有了應對策略，始終遲遲沒去做，也都是因為卡在「改變太痛苦」這個點上，導致自己遲遲沒有行動，更加糟糕的是，通常在你可以自主改變時你沒有選擇改變，持續拖延而超過了某個時間點後，你身處的環境還是會逼迫你改變，這時候反而必須經歷更大的痛苦。

既然早晚都要改變，那麼怎麼讓改變容易一些呢？第一：重新定義你對「嘗試未知行為」的意義。

具體的方法：用「探索」取代「改變」

如果今天你是一顆櫻桃，我希望你「變」成一顆櫻桃樹，以及我希望你「長」成一顆櫻桃樹，在心理上其實是有小小的感受差別的，前者會給人帶來一種：必須立即、一次達成、沒有犯錯空間的感受，而後者反而是給人一種：一次調整一點點、拉長時間、逐步犯錯修正並成長的過程。

改變與探索這兩個詞彙，就有點這樣的感覺。

改變是把自己認定成是一個固定的A，要變成完全不同的B，是你站在一個往後一點點的時間點回頭看現在的自己，探索則是把自己認定為已知的一部分，外邊還有另一部分未知的自己，你是站在一個遙遠的時間點回頭看現在的自己。

當我們把時間的維度拉得很長，拉到你人生結束前的那個點往回看，你會發現根本沒有改變這件事，人生就只是一連串的微小的嘗試未知行為所串連起來的 ，當事情變成探索，心態就不同了，我們會意識到，我們不只是A，而可能是A+B+C+?+?+?+…。

知道哪些產業會消失、知道AI時代下怎樣的工作性質不易消失、你也知道了利用自己現有的長處來探索新的未知領域，你可以進一步思考”如果邁入創新產業”

以我自己來說，我在30歲前擁有了財務管理技能，40歲擁有了營運策略規劃技能，面對了AI時代來臨，我用了我這雙核心技能去探索”數位數據規劃力”，我沒學習過數學系、統計系、工業工程系、系統工程等技能，所以我知道在數據建置上我不如這些專家，但我知道數據透過AI或機器人產生之前，需要有人懂得進行數位數據規劃，那企業規劃數位化或判讀數據的目的為何?我想大部分企業都是想要提高企業的ROI與淨利，所以我可以藉由我的核心能力來探索我的數位數據規劃，所以我在疫情前，從傳統實體零售業走入了OMO產業，結交了一群在數位、電商、數據、系統有專業的一群導師。

既然無法改變「現在的你」，那就改變「未來的你」。用探索來鋪陳改變

作者：林敬皓